智能智推名片

人工智能名片到底是什么?可能很多人都不知道

2019-06-04 16:49:19 182

从1956年达特茅斯会议首次定义“人工智能”(ArtificialIntelli-gence,AI)开始,已经历了几次的历史沉浮。近期以深度学习(DeepLearning,DL)为代表的AI技术取得了突破性的进展,在全世界范围内又掀起了一个AI研究热潮。

研究学派主要有:

人工智能名片--结构模拟 最先提出来的智能模拟就是结构模拟的思路,其代表性的成果有神经元的MP模型、多层感知器MLP模型和人工神经网络等。结构只是硬件基础,不能完全确定系统的智能行为,人的智能系统不仅结构复杂,而且机制深奥,不是现在的人工神经网络所能完全模拟的。

人工智能名片--功能模拟 面对结构模拟所存在的问题,另一类人工智能的研究者开始模拟智力功能,其最典型、最成功的应用代表就是专家系统。功能模拟也具有明显的缺点:系统的智能水平与获得的知识水平有很大的关系,很多知识获取困难,专家知识充满矛盾和偏面,再加上现有逻辑理论的局限性等。

人工智能名片--行为模拟 在功能模拟和结构模拟都暴露了各自的缺陷后,20世纪90年代,开始出现了行为模拟的思路,在这个研究方法中,首先是机器感知,然后针对感知信息做模式分类,最后是对感知判断结果做出的模拟智能的行为,这也被称为感知-动作系统。Brooks完成的模拟六脚虫的爬行机器人系统就是典型的应用。行为模拟也具有明显的缺点:随着任务环境的变化,系统如何能自主学习并扩充从感知到动作之间的映射知识?而且只有那些能用行为表现的智能才能被模拟,可是很多智能过程无法用行为直接表达。

当前的AI热潮源于结构模拟方法方面的突破,由于解决了深度神经网络的训练问题,加上大数据的高性能计算平台(云计算、GPU等)变成现实,使得深度神经网络的表达能力得到了充分的发挥。

人工智能在很多方面已经赶超了人类,但是在本质上离真正的智能还有很大的距离,这也是我们不断期待和努力的方向。相信人工智能名片也会在未来有更好的发展前景。